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Course Content
Tema 3 – ML Modelos
Tema 4 – ML Evaluacion Modelos
Tema 5 – ML Model Deployment
Proyecto Final
Ingeniero Machine Learning
Acerca de las clases

Nosotros podemos preparar los datos usando solo librerías como Numpy, Pandas, entre otras pero nos tomaría mucho tiempo haciendolo. Afortunadamente existe SciKit-learn para ahorrarnos tiempo y esfuerzo.

Pasos de la preparacion de datos.

  1. Adquisición de Datos
  2. Preparación de Datos
  3. Separación entrenamiento / Test
  4. Creación de Modelo
  5. Evaluación del Modelo
  6. Predicción

 

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